डेटा सायन्स म्हणजे काय? डेटा सायंटिस्ट कसं व्हायचं? | Data Science Information in Marathi

नमस्कार, इंस्टामराठी या वेबसाईटवर तुमचं स्वागत आहे. या लेखात आपण पाहणार आहोत Data Science in marathi, data science course information in marathi.

तुम्हाला डेटा म्हणजे काय हे तर माहित असेलच पण तुम्ही डेटा सायन्स हे नाव ऐकले आहे का? जर नसेल तर आज या लेखामध्ये मी तुम्हाला डेटा सायन्सशी संबंधित काही खास गोष्टी सांगनार आहे जेणेकरुन तुम्हालाही डेटा सायन्स बद्दल बेसिक माहिती मिळू शकेल.

डेटा सायन्सने तंत्रज्ञान आणखी सोपे आणि सरळ केले आहे. डेटा सायन्सच्या प्रगतीमुळे, मशीन लर्निंग देखील अगदी सोपे झाले आहे. तुम्हालाही डेटा सायन्समध्ये करिअर करायचे आहे आणि डेटा सायंटिस्ट कसे व्हायचे हे जाणून घ्यायचे आहे आणि या क्षेत्रात यश कसे मिळवायचे हे जाणून घ्यायचे आहे का? चला तर मग डेटा सायन्स  आणि डेटा सायंटिस्ट कसे व्हायचे ते या ब्लॉगमध्ये सविस्तरपणे जाणून घेऊया.

डेटा सायन्स म्हणजे काय? | What is data science in marathi

कोणताही व्यवसाय, कंपन्या, इंटरनेट किंवा कोणताही ऍप असुद्या सर्वजण क्षणा क्षणाला डेटा जनरेट करत असतात. हा डेटा गोळा करून त्याच योग्य विश्लेषण केलं जातं. आणि त्याच्या आधारावर अनेक प्रकारचे डिसिजन्स घेतले जातात. डेटा सायन्स हे डेटाशी संबंधित अभ्यासाचं नाव आहे, ज्यामध्ये डेटा गोळा केला जातो, त्याचा अभ्यास केला जातो आणि त्याचे विश्लेषण केले जाते. त्याच्या आधारावर अनेक प्रकारचे डिसिजन्स घेतले जातात आणि भविष्यातील योजना तयार केल्या जातात.

डेटा सायन्सचा वापर करून, अनेक कंपन्या भविष्यामध्ये लक्षणीय सकारात्मक सुधारणा करण्यासाठी त्यांच्या ग्राहकांचा डेटा गोळा करतात आणि त्याचे विश्लेषण करतात. बँकिंग, वित्त, उत्पादन, वाहतूक, ई-कॉमर्स, शिक्षण यासारखे अनेक उद्योग आहेत जे डेटा सायन्सचा वापर करतात. डेटा सायन्सचे उद्दिष्ट हे कोणत्याही संरचित किंवा असंरचित डेटामधून योग्य ज्ञान मिळवणे आहे.

डेटा सायन्समध्ये डेटाचे विश्लेषण तीन भागात केले जाते:

• प्रथम डेटा संकलित आणि संग्रहित केला जातो.
• त्यानंतर डेटा वेगवेगळ्या श्रेणींमध्ये वर्गीकृत केला जातो.
• शेवटी डेटा वितरित केला जातो.

डेटा सायन्सची गरज का आहे? | Need of data science in marathi

पूर्वी वापरला जाणारा डेटा बहुतेक संरचित आणि आकाराने लहान असायचा. ज्याचे बिजनेस इंटेलिजन्स टूल्सच्या मदतीने सहज विश्लेषण केले जाऊ शकत होते .परंतु आजकाल वापरला जाणारा डेटा बहुतांशी असंरचित आणि आकाराने खूप मोठा आहे. हा डेटा कोणत्याही प्रकारचा असू शकतो जसं कि आर्थिक नोंदी, टेक्स्ट फाइल्स, मल्टीमीडिया फॉर्म, सेन्सर आणि उपकरणे यासारख्या विविध स्त्रोतांकडून गोळा केला जातो.

साधी बिजनेस इंटेलिजन्स टूल्स या प्रकारच्या डेटावर प्रक्रिया करण्यास सक्षम नसतात, त्यामुळे अशा प्रकारच्या डेटावर प्रक्रिया करण्यासाठी आणि त्याचे विश्लेषण करण्यासाठी अधिक जटिल आणि प्रगत विश्लेषणात्मक टूल्स आणि अल्गोरिदमची आवश्यकता असते.

कोण-कोणत्या क्षेत्रांमध्ये डेटा सायन्सचा वापर केला जातो? | Where data science is used in marathi

• फ्रॉड एंड रिस्क डिटेक्शन
• आरोग्य सेवा
• इंटरनेट शोध
• वाहतूक
• ई-कॉमर्स
• वेबसाइट रिकमेंडेशन्स
• टार्गेटेड जाहिरात
• स्पीच रिकग्निशन
• गेमिंग
• एयरलाइन रूट प्लानिंग

डेटा सायन्सचे काही उदाहरणे ? | Data science examples in marathi

डेटा सायन्सच्या कार्याची व्याप्ती खूप मोठी आहे, याचा अर्थ हा आहे हि टेक्नोलॉजी अनेक ठिकाणी वापरली जाऊ शकते. याची काही उदाहरणे आपण पाहुयात.

• डेटा सायन्सचा वापर YouTube, Facebook, Netflix आणि Google इत्यादीसारख्या जगातील सर्वात मोठ्या प्लॅटफॉर्मवर योग्य कंटेंट सुचवण्यासाठी केला जातो.
• Google मध्ये, वापरकर्त्यांना चांगले शोध परिणाम देण्यासाठी डेटा सायन्सचाच वापर केला जातो. आणि जीमेलमध्ये स्पॅम फिल्टरिंग देखील डेटा सायन्सचा वापर करूनच केले जाते.
• या टेक्नोलॉजीच्या सहाय्याने हवामान अंदाजही सांगितला जातो.
• गुगल असिस्टंट, आलेक्सा आणि सिरी यांसारख्या स्पीच रेकग्निशन सिस्टीममध्येही हीच टेक्नॉलॉजी वापरली जाते.
• विविध प्रकारच्या स्वयंचलित काम करणाऱ्या यंत्रामध्येही डेटा सायन्सचाच वापर केला जातो.
• या प्रगत काळात ड्रायव्हरलेस कारही येत आहेत त्यासुद्धा डेटा सायन्सच्या मदतीनेच कार्य करतात.

अशाप्रकारे डेटा सायन्सचे अनेक उपयोग आहेत. मित्रांनो, डेटा सायन्सचा वापर आता अनेक क्षेत्रात होत आहे, त्यामुळे तुम्हाला त्याबद्दल जाणून घेणे गरजेचं आहे. कारण भविष्यात डेटा सायन्स या क्षेत्रात अनेक प्रकारच्या नोकऱ्या उपलब्ध होणार आहेत.

डेटा सायंटिस्ट कसे बनायचे? | How become Data Scientist in Marathi

आतापर्यंत आपण डेटा सायन्स म्हणजे काय हे पाहिलं. आता डेटा सायंटिस्ट कोण असतो आणि डेटा सायंटिस्ट होण्यासाठी काय करावं लागतं हे जाणून घेण्याचा प्रयत्न करूया.

डेटा सायंटिस्ट हा एक प्रोफेशनल व्यक्ती असतो जो Data Engineering, Programming, Statistics, Analytics इत्यादी वापरून बिग डेटाचे विश्लेषण करतो. हे डेटाचे विश्लेषण करून उपयुक्त डेटा काढतो. यासाठी तो वेगवेगळ्या टूल्सचा वापर करत असतो. जर तुम्हाला डेटा सायंटिस्ट बनायचे असेल तर तुम्हाला खालील गोष्टी कराव्या लागतील.

• बॅचलर डिग्री मिळवा: डेटा सायंटिस्ट होण्यासाठी तुम्हाला इंजिनीअरिंग, आयटी, गणित किंवा इतर कोणत्याही विज्ञानाशी संबंधित क्षेत्रात बॅचलर डिग्री मिळवणे आवश्यक आहे. याशिवाय तुम्ही या कोर्सदरम्यान इंटर्नशिपचाही विचार करावा जेणेकरून तुम्हाला कामाचा अनुभव मिळेल.
• डेटा सायन्सशी संबंधित प्रमाणपत्र घ्या: पदवी घेतल्यानंतर, तुम्ही डेटा विश्लेषण आणि डेटा सायन्सचा ऑनलाइन किंवा ऑफलाइन कोर्स करू शकता आणि तुमचे कौशल्य वाढवू शकता. याच्या मदतीने तुम्ही डेटा सायंटिस्टची नोकरी खूप लवकर घेऊ शकता.
• डेटा सायन्स कामाचा अनुभव मिळवा: तुम्ही सुरुवातीला ज्युनियर डेटा सायंटिस्ट किंवा कनिष्ठ डेटा विश्लेषक म्हणून इंटर्नशिप किंवा एंट्री-लेव्हल नोकरी घेऊ शकता. आणि नंतर 1 ते 3 वर्षांचा अनुभव घ्या.
• चांगला पोर्टफोलिओ बनवा: चांगल्या नोकरीसाठी, तुमचा पोर्टफोलिओ चांगला बनवा, जो तुमच्या अनुभवाचा, क्षमतांचा आणि कौशल्यांचा पुरावा आहे.
• डेटा सायन्समध्ये मास्टर: अनुभव आणि इंटर्नशिप मिळवल्यानंतर, तुमच्याकडे डेटा अभियांत्रिकी, संगणक विज्ञान, व्यवसाय प्रशासन किंवा संबंधित क्षेत्रात पदव्युत्तर पदवी असणे आवश्यक आहे. या पदवीमुळे तुम्हाला चांगल्या पगाराची नोकरी मिळू शकते.
• डॉक्टरेट पदवी देखील घ्या: हे सर्व केल्यानंतर, तुम्ही डॉक्टरेटचा अभ्यास देखील केला पाहिजे, ज्याद्वारे तुम्ही सर्वात वरिष्ठ डेटा सायंटिस्ट व्हाल.

डेटा सायंटिस्टचा पगार किती असतो? | Salary of Data Scientist in Marathi

भारतात, डेटा सायंटिस्टला त्याच्या सुरुवातीच्या काळात वर्षाला 6 ते 10 लाख रुपये मिळतात. परंतु जसे जसे तुम्ही डेटा सायन्समध्ये अनुभव मिळवाल, तुमचा पगारही त्याच प्रकारे वाढेल. भारतातील डेटा सायंटिस्टचे सरासरी वार्षिक उत्पन्न 8.50 लाख रुपये आहे. परदेशात असताना डेटा सायंटिस्टचा पगार खूप जास्त असतो.

निष्कर्ष

या लेखात आतापर्यंत आपण डेटा सायन्स म्हणजे काय, त्याचे फायदे काय, ते का उपयुक्त आहे आणि भविष्यात डेटा सायन्सची व्याप्ती काय असेल हे जाणून घेतले आहे. याशिवाय, डेटा सायंटिस्ट कसे व्हायचे, डेटा सायंटिस्ट काय करतो, डेटा सायंटिस्टचा पगार किती आहे आणि डेटा सायंटिस्ट होण्यासाठी आवश्यक पात्रता, शिक्षण, अभ्यासक्रम आणि तांत्रिक कौशल्ये काय याचीदेखील आपण माहिती घेतली.

तुम्हाला ही माहिती आवडली असेल तर खाली कमेंट बॉक्समध्ये कमेंट करून जरूर कळवा आणि हा लेख तुमच्या मित्रांनाही जरूर शेअर करा.

FAQ – वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

आतापर्यंत या लेखात, आपण डेटा सायन्स म्हणजे काय आणि डेटा सायंटिस्ट कसे व्हावे हे शिकलो आहोत? या व्यतिरिक्त मी तुम्हाला डेटा सायन्स बद्दल इतर अनेक महत्वाची माहिती दिली आहे. तर आता डेटा सायन्सशी संबंधित काही आवश्यक FAQ वर चर्चा करूया.